Performancetest - Overvejelser

1. Identifikation af kritiske funktioner og processer

• Vælg nøglefunktioner: Identificer de mest kritiske funktioner i applikationen, både dem der er standard, og dem der er tilrettet. Fokuser især på integrationerne, da de kan være flaskehalse i systemet.
• Transaktionsvolumen: Vurder, hvilke operationer der typisk vil blive udført ofte, og hvilken belastning de kan generere.

2. Miljø og infrastruktur

• Testmiljøet: Sørg for, at testmiljøet afspejler produktionsmiljøet så nøjagtigt som muligt, især med hensyn til netværkskonfigurationer, servere og databaseindstillinger.
• Skalerbarhed og cloud: Hvis applikationen er hostet i en cloud-løsning, skal du overveje skalerbarheden, og hvordan ressourcer dynamisk kan justeres.

3. Integrationernes påvirkning

• Tredjeparts integrationer: Test, hvordan eksterne systemer påvirker performance. Tredjepartsintegrationer kan tilføje latenstid, og det er vigtigt at måle, hvordan disse påvirker applikationen.
• Datahåndtering og synkronisering: Vurder, hvordan data synkroniseres mellem systemerne, og om der er tidskritiske processer, der kan påvirke performance.

4. Belastningstyper

• Loadtest: Test systemet under en realistisk arbejdsbyrde for at se, hvordan det klarer sig under normale driftsforhold.
• Stresstest: Belast systemet over det forventede maksimum for at identificere, hvornår og hvordan det begynder at fejle.
• Soaktest: Kør systemet i længere tid under vedvarende belastning for at opdage eventuelle problemer som memory leaks eller ydeevnedegeneration over tid.

5. Respons- og gennemløbstider

• Response time: Overvej acceptkriterier for svartider og performance. Hvor lang tid må det tage for brugerne at få et svar på kritiske operationer?
• Throughput: Vurder hvor mange transaktioner eller handlinger systemet kan håndtere pr. sekund eller minut uden at forringe ydeevnen.

6. Brugerbelastning og simuleringer

• Brugsmønstre: Analyser hvordan forskellige brugertyper anvender systemet, og skab testscenarier baseret på realistiske brugermønstre.
• Simulering af mange brugere: Brug værktøjer som JMeter eller LoadRunner til at simulere flere samtidige brugere og interaktioner med systemet.

7. Værktøjer til performancetest

• Værktøjer som Apache JMeter, LoadRunner og Gatling kan være nyttige til at udføre performancetest. Vælg det værktøj, der bedst matcher dine behov i forhold til integrationer og brugsmønstre.

8. Analyser af flaskehalse

• Profileringsværktøjer: Brug profileringsteknikker og værktøjer som Dynatrace eller New Relic for at overvåge systemets adfærd i realtid og identificere flaskehalse.
• Databaseoptimering: Fokusér på databaseydelse, især hvis mange data læses eller skrives under brug. Indeksering, caching og query-optimering kan være afgørende.

9. Risikovurdering og fallback-strategier

• Fejlscenarier: Simulér fejlsituationer, såsom timeout på integrationer eller ressourcemangel, og vurder, hvordan systemet håndterer dem.
• Skalerbarhed og fejltolerance: Overvej, hvordan systemet kan skaleres horisontalt eller vertikalt i tilfælde af øget brugsmængde, og hvilke failover-strategier der kan implementeres.

10. Krav og SLA'er (Service Level Agreements)

• Definerede performance-mål: Aftal klare krav til svartider, oppetid og andre performance-mål i samarbejde med forretningen.
• Overholdelse af SLA'er: Sørg for, at testene afspejler de SLA'er, der er fastlagt for applikationen, især i forhold til svartider og tilgængelighed under spidsbelastninger.

Sammenfatning

Du skal tænke på både den tekniske infrastruktur, hvordan brugerne interagerer med systemet, og hvordan du kan simulere realistiske belastningsscenarier. Husk at inkludere både normal drift og stress-situationer, samt at forberede på fejlhåndtering og failover-mekanismer.